« Seuls 4% des algorithmes répertoriés dans l’inventaire ont fait l’objet d’une évaluation interne diffusée publiquement. Il est également presque impossible de savoir combien ces systèmes ont coûté (3 projets seulement sur 72 ont diffusé un budget), sur quelles données ils ont été entrainés, ou pourquoi un algorithme a été choisi plutôt qu’un autre ». L’Observatoire (citoyen) des algorithmes publics est en ligne !
Stream "Punchlines"
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- ↪ L’IA raisonne-t-elle ?
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- ↪ Le ChatGPT des machines-outils
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- ↪ De « l’Excellisation » de l’évaluation
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- ↪ Data for Black Lives
- ↪ LLMO : de l’optimisation de marque dans l’IA générative