Est-ce que la complexité des calculs les améliore ?
Plus de données et de calculs ne signifient pas de meilleurs résultats !
Plus de données et de calculs ne signifient pas de meilleurs résultats !
Ne vous fiez pas à son titre. « Persistance du merveilleux » ne raconte pas notre rapport enchanté à nos machines, mais son exact inverse. En explorant les monstres dans nos machines, l’anthropologue Nicolas Nova nous montre qu’ils sont d’abord l’expression d’une relation dysfonctionnelle entre concepteurs et utilisateurs.
L’IA générative ne va ni nous augmenter ni nous remplacer, mais vise d’abord à mieux nous exploiter, expliquent Aiha Nguyen et Alexandra Mateescu de Data & Society. En s’intégrant aux applications de travail, elle promet de réduire les coûts même si elle n’est pas pertinente, elle vient contraindre l’activité de travail, et renforce l’opacité et l’asymétrie de pouvoir.
Quand nous affirmons que les médias sociaux sont le lieu du problème, nous considérons que la technologie est le lieu de la solution. Pas sûr que ce soit si simple, nous explique danah boyd.
Plus une caractéristique culturelle est inhabituelle, moins elle a de chances d’être mise en évidence dans la représentation de la culture par un grand modèle de langage. L’IA saura-t-elle nous aider à identifier ce qui est nouveau ?
Et si la montée de l’extrême-droite était d’abord la conséquence d’un rejet des élites. Et si ce rejet des élites était d’abord un rejet de la conception que nous avons du mérite, qui a finit par stratifier la société ? C’est quelques-unes des pistes que suit le journaliste David Brooks pour interroger notre rapport au mérite et proposer des pistes pour le réinventer.
Et si nous promouvions une autre innovation ? Une innovation du quotidien qui privilégie la régénération plutôt que l’extraction ?
Sommes-nous en passe d’entrer dans un État artificiel, c’est-à-dire un moment où la vie civique n’est plus produite que par le calcul au risque de nous dessaisir de toute action collective ?
L’IA dans les services publics, on en parle plus qu’on ne la voit, regrette le syndicat Solidaires Finances Publiques qui tente de faire le point de ses déploiements au Trésor Public. Les représentants du personnel dénoncent des déploiements opaques pour les usagers comme pour les personnels et regrettent que les agents soient si peu associés aux projets. Ce qui n’est pas sans conséquence sur leur travail et sur la capacité même des agents des impôts à accomplir leur mission. C’est la force de leurs réflexions : faire remonter les difficultés que le déploiement de l’IA génère et nous rappeler que l’enjeu de l’IA n’a rien de technique.