Les chatbots ne font pas que calculer des réponses, ils calculent en permanence leur interlocuteur pour adapter au mieux leurs réponses. Les LLM hallucinent et nous font croire en leurs hallucinations. Mais plus encore, ils nous hallucinent nous-mêmes !
Encourager les élèves à un usage responsable de l’IA semble plus facile à dire qu’à faire. Notamment parce que l’IA place la déqualification au coeur même de l’apprentissage. Derrière la question morale de la triche, il faut surtout observer le malaise social à l’oeuvre. L’IA n’est certainement pas le grand égalisateur qu’on pense.
L’IA générative est en train de transformer en profondeur le monde de l’éducation, où les élèves l’utilisent massivement pour faire leurs devoirs. Entre dénis et illusions, comment s’adapter ? Faut-il s’adapter ?
Mercredi 25 juin à 18h30, venez partager un moment pour fêter la première année d’existence de Dans les algorithmes !
« Nous sommes le Comité humain du numérique et nous avons écrit des lois à partir de nos vécus : pour que le numérique s’adapte à l’humain et non l’inverse »
Sur la scène d’USI, le neuroscientifique Albert Moukheiber en appelle à améliorer la prise en compte de la subjectivité.
Calculer l’impact énergétique de l’utilisation de l’IA n’est pas aussi simple que de mesurer la consommation de carburant d’une voiture.
L’IA ne sera pas la révolution que l’on pense. Son déploiement concret va prendre du temps. Elle ne sera pas non plus la menace existentielle qu’on imagine, parce qu’elle ne se développera pas là où les risques de défaillances sont trop importants. L’IA va rester sous contrôle malgré sa diffusion, estiment les chercheurs Arvind Narayanan et Sayash Kapoor dans une mise en perspective stimulante de notre avenir.
Que gagneraient les mouvements sociaux à utiliser l’IA ? Peut-elle les aider à l’emporter alors qu’ils sont de plus en plus défaits par les conservateurs ? L’enjeu mérite notre attention, estime la politologue Erica Chenoweth.