L’administration Trump compromet le développement de l’IA

L’avenir du leadership américain en matière d’IA est compromis, estime Matteo Wong pour The Atlantic. Les produits d’IA générative développés par les grandes entreprises de l’IA américaine s’appuient sur des travaux de recherche, alors que le financement des universités est attaqué par le gouvernement Trump. Si Trump se présente comme le défenseur de l’IA, notamment en finançant le projet Stargate, c’est oublier que « l’IA générative n’est pas seulement une industrie : c’est une technologie qui repose sur des innovations » et de la R&D. « L’industrie de l’IA a transformé des recherches fondamentales antérieures en avancées majeures, propulsant les modèles de génération de langage et d’images vers des sommets impressionnants. Mais si ces entreprises souhaitent aller au-delà des chatbots, leurs laboratoires d’IA ne peuvent fonctionner sans étudiants diplômés. »  « Aux États-Unis, on ne décroche pas de doctorat sans financement fédéral », rappelle le journaliste.

« De 2018 à 2022, le gouvernement a soutenu près de 50 milliards de dollars de projets universitaires liés à l’IA, qui ont simultanément reçu environ 14 milliards de dollars de subventions non fédérales, selon une étude menée par Julia Lane, économiste du travail à l’Université de New York. Une part importante des subventions est consacrée à la rémunération des professeurs, des étudiants de troisième cycle et des chercheurs postdoctoraux, qui enseignent généralement eux-mêmes en licence, puis travaillent ou créent des entreprises privées, apportant leur expertise et leurs idées nouvelles. Jusqu’à 49 % du coût de développement de modèles d’IA avancés, tels que Gemini et GPT-4, est reversé au personnel de recherche« . Dans un article pour Nature, Julia Lane tentait d’évaluer le poids des dépenses de recherche et des investissements publics dans l’IA, en soulignant la difficulté, notamment parce qu’elle ne se limite pas aux seuls laboratoires d’IA. Certains chercheurs estiment même que quatre cinquièmes des économies de certains pays avancés peuvent désormais être qualifiés de « difficiles à mesurer ».

« L’innovation est le fruit d’investissements fédéraux, c’est un investissement dans les personnes », explique Mme Lane. « Si les entreprises d’IA souhaitent appliquer leurs modèles à des problèmes scientifiques – par exemple en oncologie ou en physique des particules – ou construire des machines « superintelligentes », elles auront besoin de personnel doté d’une formation scientifique sur mesure qu’une entreprise privée ne peut tout simplement pas fournir. Réduire drastiquement le financement du NIH, de la NSF et d’autres organismes de financement de la recherche, ou retirer directement des fonds aux universités, pourrait entraîner une baisse de l’innovation, une diminution du nombre de chercheurs en IA formés aux États-Unis et, in fine, une industrie américaine moins prospère ».