Vers l’IA « physique »

L’IA transforme la façon dont les robots apprennent à se déplacer et à naviguer dans les environnements. Ils acquièrent des compétences plus rapidement que jamais et s’adaptent d’une manière que l’on pensait auparavant impossible. Le Financial Times fait le point sur les progrès de l’IA robotique, celle qui comprend les lois de la physique pour travailler avec nous. Des robots qui tournent les pages d’un livre ou qui mettent des tee-shirts sur un cintre. L’article explique, très graphiquement, que la méthode utilisée pour que l’IA génère des images ou du texte, est désormais utilisée pour produire des actions. « Cela signifie que les robots peuvent apprendre une nouvelle tâche, comme utiliser un marteau ou tourner une vis, puis l’appliquer dans différents contextes ». Le problème pour l’instant reste encore de passer d’une tâche à l’autre, mais pour cela l’espoir consiste à construire des Large Action Models, c’est-à-dire de très grands modèles d’actions et de produire les données pour y parvenir.

De là à avoir des robots domestiques capables d’évoluer dans nos environnements complexes, il y a encore quelques progrès à faire. Mais l’idée d’un robot capable de faire le ménage dans nos intérieurs semble plus près de se réaliser qu’hier.