Conception de produits : le boom de l’automatisation

Il n’y a pas que le marketing qui bénéficie du boom de l’automatisation. Connaissez-vous Accio, l’une des IA du géant chinois, Alibaba ? Les entrepreneurs basés aux États-Unis l’utilisent pourtant pour optimiser leurs recherches de produits et de fournisseurs pour faire fabriquer leurs produits en Chine, raconte la Technology Review. C’est le cas de Mike McClary qui a fait fortune en vendant une lampe torche lumineuse et durable, pendant des années. Mais, en décidant de relancer et mettre à jour son modèle en 2025, il a utilisé des outils d’IA qui rendent l’approvisionnement plus accessible et raccourcissent considérablement le délai entre l’idée de produit et son lancement. « Accio lui a alors suggéré plusieurs modifications : la rendre plus petite et légèrement moins lumineuse, et la recharger sur batterie. L’entreprise a également identifié un fabricant à Ningbo, en Chine, capable, selon McClary, de réduire le coût de fabrication de 17 $ à environ 2,50 $ par unité.

McClary a alors pris le relais, contactant directement le fournisseur pour discuter de la conception révisée. Un mois plus tard, la nouvelle version de la lampe torche était de nouveau disponible à la vente sur Amazon et sur le site web de sa marque.» 

« Passer commande auprès d’un fabricant ne se résume généralement pas à cliquer sur « Acheter ». Les vendeurs passent souvent des jours, voire des semaines, à consulter les annonces, à comparer les avis et les capacités de production des fournisseurs, à se renseigner sur les quantités minimales de commande, à demander des échantillons et à négocier les délais et les options de personnalisation.

Accio a connu un essor considérable en révolutionnant cette approche de l’approvisionnement. Lancée en 2024, Accio a dépassé les 10 millions d’utilisateurs actifs mensuels en mars 2026, selon l’entreprise. Cela signifie qu’environ un utilisateur d’Alibaba sur cinq consulte une IA pour trouver des produits. Lorsqu’il s’agit de produits, l’outil fournit plus que du texte : il propose des graphiques, des liens et des visuels, et pose des questions complémentaires pour préciser les besoins de l’acheteur. Il restreint ensuite la sélection à un ou quelques fournisseurs apparemment capables de répondre à la demande. Après cela, le travail humain commence : les utilisateurs doivent encore contacter eux-mêmes les fournisseurs et négocier les détails ». 

L’outil utilise des modèles de langage open source développés par l’entreprise. Le système exploite les millions de profils de fournisseurs du site et est entraîné sur 26 ans de données transactionnelles propriétaires. Pour des tâches telles que la recherche de produits et l’analyse des sources d’approvisionnement, l’outil « surpasse largement » les outils d’IA généralistes estime un autre entrepreneur américain dans les cosmétiques.

Pour l’instant, Accio n’intègre pas de publicité et ne permet pas à des fournisseurs de mieux se positionner sur les résultats, mais nombre d’entre eux se sont mis à améliorer leurs descriptions de produits et de services. Reste à savoir ce que cette conception de produit dopée à l’IA va produire ! Si on en croit l’exemple, plutôt que de suggérer une lampe de qualité, l’IA a plutôt orienté la conception vers l’optimisation des coûts et la rentabilité ! Pas sûr que ce soit forcément ce dont nous ayons besoin, demain.