🪅 Les illusions de l’IA pour amĂ©liorer la recherche scientifique. Les scientifiques sont souvent enthousiastes Ă l’idĂ©e d’utiliser des outils pour amĂ©liorer la recherche, imaginant qu’ils vont leur permettre d’amĂ©liorer leur productivitĂ© comme leur objectivitĂ© et les aider Ă surmonter leurs dĂ©fauts. Le risque est pourtant fort de produire des monocultures scientifiques, oĂą des mĂ©thodes et des approches empĂŞchent toutes alternatives, au risque de rendre la science moins innovante et plus vulnĂ©rable aux erreurs, expliquent l’anthropologue Lisa Messeri et la psychologue M.J. Crockett dans une excellente tribune pour Nature. « La prolifĂ©ration des outils d’IA dans la science risque d’introduire une phase de recherche scientifique dans laquelle nous produisons plus mais comprenons moins ».
Stream "Ça (dys)fonctionne"
- ↪ Le panoptique du soin : la bienveillance de la surveillance
- ↪ Vers la montĂ©e des prĂ©judices d’infĂ©rences
- ↪ Les coopératives de nounous pour lutter contre les plateformes
- ↪ « Laissez-nous filtrer ces inepties gĂ©nĂ©rĂ©es par l’IA, bande de lâches ! »
- ↪ Ne leur donnez jamais votre visage
- ↪ L’algorithme a encore gagnĂ©
- ↪ RĂ©guler l’IA ? Non !Â
- ↪ Conception de produits : le boom de l’automatisation
- ↪ Data centers : une résistance populaire
- ↪ Tension de la productivité : le goulot de la diffusion